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假设陈述法:覆盖关键指标&业务价值的前期思考方法

2019-11-12 07:57:33
[摘要] 本文介绍了一种使假设合理的思维方法。通过假设陈述,我们被迫理解业务的核心目标,并且必须探索能够衡量设计的关键指标,从而使我们能够阐明自己的设计意图,并帮助我们进行进一步的思考。在上述假设陈述中,用户组

在产品体验中,我们总是会遇到各种各样的产品问题,并将使用直觉和假设来推理出问题和机会点。本文介绍了一种使假设合理的思维方法。

作为产品经理或体验设计师,你有过同样的经历吗?

在日常工作中,我通过设计直觉对产品体验中的一些问题或机会有了深入的了解。我想对这些问题/机会提出合理有效的需求计划,但我担心我的想法只是主观的,不够全面?还担心他的逻辑思维不够严谨,不足以说服他的合伙人给你资源支持?

那你不妨和我一起学习假设方法,用一种更全面的思维方法来帮助你理清逻辑和细致的设计表达。

首先,我们需要澄清一个问题。我们为什么要学会构建假设?

通过假设陈述,我们被迫理解业务的核心目标,并且必须探索能够衡量设计的关键指标,从而使我们能够阐明自己的设计意图,并帮助我们进行进一步的思考。假设就像午夜的北斗七星,它可以帮助我们集中注意力,指引我们的设计方向。

当我们表达我们的需求和想法时,我们可以使用这样一个假设的陈述:

“对于某一组用户,如果进行这些更改,将会产生一些效果,因为一些原则会影响一些指标。”

在上述假设陈述中,用户组是指受设计变更影响的目标组,但同一产品的用户组可能具有多样性。例如,对于教育产品,目标用户可以覆盖不同的用户组,例如小学生、初中生和高中生。对于不同的群体,我们也需要采用多样化的设计策略。因此,在提出设计假设之前,我们需要弄清楚设计变更是影响所有用户组还是一些用户组。

因此,在描述用户组时,我们需要考虑以下4个问题来帮助我们理清思路:

这种变化是对当前体验的比较描述,旨在促进期望的用户行为。例如,我们简化了班级竞赛的流程设计,希望提高班级竞赛功能的利用率。在变更的描述中,我们不需要完美地阐述设计的细节,而是应该尝试总结抽象,并为解决方案提供更多的设计空间。

因此,在描述变化点时,我们需要考虑以下两个问题来帮助我们理清思路:

变更的目的是以有价值的方式影响用户的行为,而效果是指我们期望产生的预期行为,并且能够反映设计变更带来的影响。例如,我们改进了抢答环节后,原有操作流程过长的问题得到了显著解决,师生在课堂上提高了我们产品的使用率。

因此,在描述效果时,我们需要考虑以下两个问题来帮助我们理清思路:

假设的原则部分为我们提供了支持假设的基础或一些常识推理,以帮助描述为什么变化可以驱动预期行为的原因,并且该原则也反映了我们对投资回报的信心。

例如,我们首先通过在线收集的漏斗数据发现,目前在快速回答过程中有五个操作链接。我们发现第三环节的3s操作延迟率高达82%,离线采访了10名学生和3名教师。我们发现第三个环节存在严重的理解偏差问题。60%的受访者反馈难以理解当前链接中发生了什么以及他们需要做什么。这是一个典型的设计表现,不符合用户的心理预期。因此,我们提出了这一变化假设。

因此,在描述原则时,我们需要考虑以下两个问题来帮助我们理清思路:

假设的指标部分是指一个或多个预期最终会影响的指标。指标代表假设的成功标准。因此,在提出假设之前,我们需要最大限度地收集信息,尤其是业务成功指标数据。因为最好的业务指标必然反映用户体验的重要性,但同时,我们也需要注意监控和收集用户情感的定性指标,以确保设计变化对用户的整体影响。

因此,在描述指标时,我们需要考虑以下两个问题来帮助我们理清思路:

随着不断设定假设来进行实验,我们会发现许多假设的要素几乎是相同的。如果我们基于同一个用户组进行设计,那么每个假设语句包含这样的用户信息将是非常多余的。因此,在这种情况下,我们可以偶尔减少一些假设陈述的要素,但会定期重新检查假设的五个要素,以确保与其他合作伙伴和更广泛的业务目标保持一致。最小粒度假设应该包含预期的变化和可检测的指标,这可以帮助我们对目标更加负责,并确保测试结果是否符合预期。

让我们看一个假设例子:

我们正在经营一个教育和培训机构,我们打算采取措施吸引更多的学生。然而,我们发现大多数以前的学生来自离学校3公里以内的地区。为了打破地理位置限制,获得3公里以上的学生,我们想知道为来自不同地区的学生提供免费班车是否可以促进更多的学生加入,假设以下陈述:

对于距离组织3公里以外的潜在学生(用户组),如果从每个地区向组织提供免费班车(换车点),入学的学生人数将会增加(预期效果),因为学生往返组织的困难将会减少,家长将会更加放心(原则上)。当我们看到更多的学生从离组织3公里的地方来注册时(测量指数),我们可以认为这个假设是正确的。

我们想知道免费班车服务是否能促进潜在学生的成长,是否需要针对不同的方向、不同的距离和不同的环境区域采取不同的班车策略,以及哪种班车会影响学生的数量?学生来源和学校之间的距离是阻碍学生成长的真正原因吗?无论是否有其他原因(如家长因素或培训机构的饱和因素),基于这些因素,我们需要进行一系列不同的调查和验证,以了解哪些是可行的,哪些不是。

上述假设的方法不需要受规则的约束,只需要根据当前业务清楚地描述最重要和相关的部分。在今天的互联网行业场景中,这种假设性的陈述可以更接近于这样的场景:

“我们假设通过执行此操作/设置此功能/为这组人/用户创建此体验来实现这些结果,因为基于这些原因,当我们观察到这些对效益相关指标的影响时,我们可以认为这一假设是正确的。”

为了回应我们需要进行研究和测试的假设,测试结果有时与假设相矛盾,但不能证明你的测试失败或假设错误。我们需要澄清测试过程中的一个重要原则:尽管许多测试中出现的数据可能与我们最初的直觉判断或完美假设相矛盾,但我们仍然可以用测试结果来批判性地证明测试的成功。例如,在方案探索的早期阶段,这个测试帮助我们消除了假设中的一些错误命题。

假设的内容可以是发散的,也可以是收敛的。大多数假设取决于预期目标的性质和产品体验的成熟度。复杂的产品需要根据其核心业务和服务提出不同的假设:

除了使用内容数据,对更多产品竞争模式(例如离线体验场景)、用户组和市场趋势的不同思考可以帮助我们根据目标问题/机会领域确定具体假设。

以下4个问题可以帮助我们获得更多与假设相关的想法:

在设计之前,设定不同类型的假设可以使我们的解决方案更具创造性,因为这将迫使我们思考解决问题的不同方法,并产生更多样化的解决方案。

作为设计师,我们应该非常熟悉“发散思维”的概念。头脑风暴和各种探索设计方法目前已经变得非常普遍。发散思维探索方法可以帮助我们构建大量假设,激发各种想法,并以最小的成本或能量思考各种假设。当我们优先考虑和选择假设时,这些大量的想法可以帮助我们选择最合适的假设。

当构建假设时,我们不需要放弃无用的假设。它们对于思考其他假设非常有价值,并且可以避免将来选择它们的风险。建立假设是一个自由和不受约束的过程,我们不应该限制我们的创造力。

当我们发现一个问题或机会时,构建大量假设的最简单方法是保持假设陈述的一些内容不变,并以不同的方式思考其他部分的各种可能性。我们可以尝试通过以下类型的发散思维来创造更多的假设。

从设计师的经验来看,许多不同的行为会导致相同的最终结果。例如,就前面提到的教学机构而言,我们的目标是推动新生人数的增长。我们的衡量指标是新生咨询/注册/付费的比例是否在周期性截止期有所增加。在以前的案例中,我们已经提出了一个假设:为来自其他地区的学生提供免费班车,让他们加入我们的教育机构,但事实上,为了达到这个衡量指标,我们还可以提出越来越多的假设。

经过头脑风暴的发散思维,我们可以自然地构建更多的假设:

以上对不同行为的假设都是为了相同的目的:推动新生数量的增长。

用户类型对假设陈述的指标有很大影响。根据不同的用户组,我们需要采用不同的假设:

因此,考虑现有用户和潜在目标用户非常重要。企业的成功通常在很大程度上取决于吸引和保持新用户的增长。然而,我们可以发现,当我们试图增加新用户的数量时,不同的用户会表现出不同的用户行为、需求或技能,这导致我们考虑不断增长和变化的用户组的不同需求。因此,一般来说,如果你的业务相当成熟,市场饱和,你需要更多地关注现有用户。如果你的企业处于早期发展阶段,你需要更多地关注新用户。

考虑不同的用户组会导致不同的假设。我们需要考虑关注新用户是否能使业务更成功,或者我们是否应该改善现有用户的体验,以促进更好的业务发展。用户肖像的统计特征是否发生了变化,是造成了新的问题还是创造了更多的机会?

回到我们的教育机构,我们正在关注新的用户群体,这导致我们讨论和探索这样一个问题:如何推动新生的成长。

然而,如果我们把我们的焦点从新的用户群转移到现有的用户群,那么这将导致我们开始把问题的焦点从如何在更长的距离上扩展市场转移到思考如何稳定周围市场的学生来源,并且我们假定的方向将相应地改变。

我们假设对课堂表现好、家庭作业写得好的学生提供激励将有效地提高我们的课堂教学质量,因为激励能激发学生的学习热情,也能激发他们更好的课堂学习动机。当我们观察到课堂表现的活跃性和家庭作业写作的标准率有所提高时,我们可以认为这一假设是正确的。

随着时间的变化,用户组、技术和业务战略的变化将影响我们的假设。及时了解这些内部变化意味着我们需要及时提出一些新的假设来实现预期目标。

当环境改变时,与成功条件相关的假设也会相应地改变,并且先前测试的假设在新条件下也会显示不同的结果。因此,我们需要记录早期的假设,并根据环境变化及时调整假设,以确保我们的方向不会偏离正确的路径。

要解决的问题的范围也会影响你的假设。根据范围划分,它可以分为局部问题和全局问题。

本地问题是指本地范围内的用户体验问题。现有的体验可以通过一两个小的改变来优化。因此,基于局部问题的假设通常是微小的变化。这种变化通常很容易量化。我们可以通过数据跟踪直观地理解变化的影响。

全球问题是不同的,对全球问题的假设通常是多样化的,对全球问题的不同思考会更加困难。因此,开放思维的假设通常是最好的解决方案。对于全球性问题,我们建议集思广益,提出各种假设,了解全球用户体验中最重要的部分。

例如,我们开发了一个具有成熟网页和客户端教学产品的教育B端产品。同时,我们了解到目标校园已经购买了一批支持触摸屏操作的电视设备。为了将我们的产品引入课堂教学场景,我们需要将现有产品移植到触摸屏电视设备上,确保教师在课堂教学中的操作体验。因此,我们必须集思广益,收集电视端体验设计的各种假设:

这些头脑风暴带来的假设都是基于团队对目标用户、他们的设备和使用场景的思考。通过a/b测试等测试方法,我们可以理解这些假设的潜在影响。在上述情况下,我没有展示每个假设对应的设计图,希望假设能够在早期假设阶段与设计分开,这样可以防止我们过早地沉浸在解决方案的细节中,从而帮助我们在早期阶段探索所有的可能性。

我们假设构建的目的是为了达到设计目标,但它也离不开我们合作伙伴的支持,所以我们需要与我们的合作伙伴达成协议。

本文主要介绍如何创建大量假设。后续文章将继续介绍如何筛选和选择最有价值的假设。请注意。

傻瓜秦,微信公众号:羽翼,每个人都是产品经理专栏作家。他先后在爱奇艺和字节跳动担任体验设计师。同时,他是一个兼职写小说的斜线青年。他擅长总结和抽象设计方法,并热衷于探索不同用户场景下的产品策略。

这篇文章最初是由每个产品经理发表的,未经允许不得转载。

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