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电商运营之站内搜索全面指南:filter(高级筛选项)优化

2019-11-25 15:01:00
[摘要] 本文为电商站内搜索系列文章之一,不过这次将关注点与侧重点放到了filter优化上,,并分析了其中的要点,希望能给你带来启发与思考。filter优化旨在提升用户快速定位需求商品的能力,提高用户检索的效率

本文是关于电子商务网站搜索的系列文章之一,但这次的重点和重点放在了过滤器的优化上,并对其要点进行了分析,希望能给你一些启发和思考。

过滤优化旨在提高用户快速定位所需商品的能力,提高用户检索效率。基于这一目的,滤波器优化也是根据这一目的进行的。

目前,过滤器优化需要考虑两个问题:

1.增强过滤器的存在。这里有两层含义:提高过滤器的利用率,增强过滤器搜索结果页面的醒目性和美观性。提高过滤器的存在,坦率地说,就是增加其暴露入口的数量,让更多的人知道过滤功能是可用的,从而提高过滤器的利用率。

2.为了解决过滤器的使用效率问题,使用效率涉及两个方面:一是呈现视觉效果,二是呈现内容逻辑。

(1)解决视觉效果有两种方法:一种是竞争研究和参考,另一种是自定义逻辑(这是一个意见问题,取决于用户研究和用户界面交互设计者的能力)

(2)内容逻辑是需要解决的最重要的问题,呈现哪些内容,呈现内容数量的限制,是否允许人工干预,是否有类别限制等。

在内容逻辑中,需要确定二维度量:

我们知道电子商务中的商品是根据类别索引存储的,每个类别都有一些特定的参数项。很有可能一些参数项是相同的,两者之间的参数值会不同。

例如,鞋子和衣服可以选择尺寸,但两者的尺寸值不同:

如果用户搜索服装,根据单词匹配的原则,他们会找到鞋类产品吗?

当然可以。

例如,正式的鞋子,其英文翻译可能是礼服鞋,显然将被检索。此时,检索产品后,索引生成的过滤器将两个类别的大小参数聚合在一个参数项下,参数值以并集的形式相加。因此,当用户使用过滤器过滤尺寸时,将会有另一个数字40/39等,以及l/m/s或高度的另一个参数值。这次经历不友好吗?

这一定不友好。我想要一条裙子,不是鞋子。为什么这些参数值会出现在这里,那么我上面写的就是答案。

附件是沙特电子商务中午搜索服装时出现的尺寸参数的汇总:

总之,过滤器显示内容的优化重点应从两个方面着手:

1.限制:在全字匹配的基础上,只显示有限类别的参数项和参数值。最受欢迎的一点是我搜索鞋子。虽然我可以搜索裙子,但过滤器只显示鞋子的参数,而不显示(限制)裙子的参数。

2.标准统一:指类别的相同子集最好能统一参数的格式和形式。例如,青年服装中可能有合适的人群,一些类别可以使用年龄作为参数值,而一些类别可以使用身高作为参数值,从而形成具有不同参数值的相同类别和相同参数项。当然,这是无法完全避免的。确实有一些特殊的类别,它们的等价参数是独立于其他类别的。我不会详述具体的例子。为了统一参数,我们需要从源头开始。

那么参数的来源在哪里?

这就引出了参数模板的概念-

参数模板:当作为电子商务商品上架或录入时,需要在后台检查或填写的内容模板。这些模板的参数在调查后直接集成到内部商品管理系统中。它们分为三种类型(用户定义的输入、检查(单个选择和多个选择))、两种类型(必需/可选填充)。除了商品名称,其余的基本上都需要手工输入。

在标准化方面,检查的类越多越好,自定义输入越少越好。这取决于商品参数值的标准化和丰富性。让我们以女包为例(下):

女包中不同的参数项目将包含不同的参数值。每个行业都有自己独特的生产和设计标准。包也是如此。其形状和设计可分为多个参数项,如形状/材料/流行元素/内部结构/硬度/衬里材料、是否可折叠等。

如果所有这些都被用作定制输入,那么商家就不愿意一个接一个地手工填写它们,并且及时性太低。此外,它也会给统一的标准格式带来不可估量的负面影响。例如,一些企业习惯于写24英寸,而另一些企业喜欢写24英寸。这是一个需要统一(至少在同一个子类中)的问题,即它将向消费者展示什么尺寸和形式。

因此,归根到底,应以检查-单项选择-要求的方法为准,并补充检查-多项选择-要求的/可选的填充。最后一个不相关的参数是自定义可选的(不包括在过滤范围内)。

高度标准化需要足够的标准化选项供企业或消费者选择,参数项下参数值的确定需要足够的内容支持和行业标准,因此对初步行业参数研究要求很高。坦率地说,一个接一个地,我们必须在某个参数项中挖掘出参数值。这些参数值在行业中普遍使用,并被消费者普遍接受。

以上知识点主要针对列表分类的相关岗位,也需要深入了解搜索产品和操作。它们与搜索高度相关,是搜索精度的重要组成部分。

当然,参数模板不是固定的,而是动态变化的。市场对消费品需求的多样性通常可以描述为“日复一日地变化”和“喜新厌旧”。此外,产品的迭代速度往往会产生许多新的参数项,这是人们在选择商品时必须考虑的。

例如,前几年根本没有考虑手机摄像头的数量。因此,这也对与后台参数模板相关的产品提出了一些要求:保留手工添加、删除、修改以及批量修改的权限和条目。否则,可能不值得全部更新,电刷停机将是一个重大的生产事故。

然而,相对而言,参数模板在一段时间内相当稳定,没有人会轻易修改参数模板。

同时,产品需要指定哪些参数项目需要显示给消费者进行筛选,因为过滤器显示的参数项目越多越好,必须设置显示某个参数项目的开关,由类别/类别/列表的产品操作统一管理。

当然,有许多地方可以进行人工干预,例如参数值/参数项的显示和排序等。

标准统一后,我们必须考虑如何限制由全词匹配引起的大类问题。这是在上述多个类别中组合具有相同名称的参数项的参数值以形成过滤器的问题,例如上述大小。

目前,国内几家主流电子商务公司的运营情况已经被调查,其过滤限制主要受其类别预测功能的限制。

所谓类别预测限制(category prediction restriction),是指当用户输入关键字,系统预测并确定搜索到的内容/商品在某一类别中时,过滤器的参数项和参数值只显示该类别中所有召回商品的集合。不显示其他非预测类别,并且在过滤器中仅保留额外的“类别”参数项用于聚合。

淘宝京东都采用这样的方案,区别在于:

类别预测限制方案要求类别预测的准确性与类别召回率相关。或多或少的预测将影响商品的曝光和展示,这限制了快速定位过滤器的功能。当然,还有其他实现,即通过搜索结果页面顶部的分类(我不知道如何阅读前面写的文章),我首先选择类别,然后限制过滤器。当然,这次增加用户的输入成本肯定不如自动化好。

过滤在电子商务搜索和列表中起着重要的作用。虽然主要网站的个性化算法可以尽可能地给出用户想要的最高结果,但这可能会导致一个“悖论”——搜索越准确,过滤器的利用率就越低。

因此,我们将过滤器描述为单独的评估产品是不合适的。它更多的是一个快速渠道工具,收集用户行为信息,最终是一个详细的页面转换率和销售服务工具。因此,优化过滤器的要点是:

作者:王欢,微信:王欢314400,灰色行动。

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